虚拟光谱识别法快速测定LTAG原料与产物烃组成

摘要：

为减轻近红外光谱化学计量学模型维护工作负担,基于468个LTAG(劣质LCO(轻循环油)转化为催化裂化汽油或轻质芳烃技术)原料与产物样本建立了测定其烃族组成的近红外光谱数据库.从数据库中选出一组与预测样品相似的临近光谱,采用蒙特卡洛虚拟光谱方法对数据库局部进行密化处理,采用移动窗口相似系数法对预测样品进行识别,根据与之吻合的虚拟光谱预测LTAG原料与产物样本链烷烃、环烷烃、烷基苯、茚满或四氢萘、单环芳烃、双环芳烃、三环芳烃,其预测标准偏差分别为1.5％、1.4％、0.9％、0.8％、1.3％、0.8％和0.5％.该方法准确性高于PLS模型法,无需建模,成本低,且数据库维护工作量相对较少.

关键词：近红外光谱、劣质轻循环油转化为催化裂化汽油或轻质芳烃技术(LTAG)、识别、数据库、化学计量学

所属期刊栏目：35

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：中国石油化工股份有限公司项目115056

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：283-288