基于M-QSPR的乙醇-汽油参比燃料混合物辛烷值的理论预测

摘要：

从分子结构角度出发,针对乙醇-汽油参比燃料混合物的辛烷值开展混合物的定量结构-性质相关性(M-QSPR)研究,建立相应的理论预测模型.采用原子碎片描述符对乙醇-汽油参比燃料混合体系的结构特征进行表征,应用遗传-多元线性回归算法从上述描述符中优化筛选出与其辛烷值最为密切相关的特征结构描述符,建立相应的两参数线性预测模型.模型复相关系数为0.987,预测平均绝对误差为1.478.模型内外部验证及稳定性分析结果表明,所建模型具有较强的稳健性及外部预测能力.对模型进行机理解释,揭示了影响乙醇-汽油参比燃料混合物辛烷值的特征结构因素及其影响规律.该研究为工程上提供了一种根据分子结构预测乙醇-汽油参比燃料混合物辛烷值的新方法.

关键词：乙醇-汽油参比燃料混合物、辛烷值、预测、混合物定量结构-性质相关性、遗传-多元线性回归

所属期刊栏目：34

分类号：TQ015(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目21576136,21436006;国家重点研发计划项目2017YFC0804801

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：175-181