基于统计模型的延迟焦化过程关键参数分析与优化

摘要：

提出了基于统计模型的易操作的延迟焦化关键参数优化方法。首先基于大量的工业装置数据，利用最小二乘法回归出置信度高的关于能耗和产品收率的多项式模型。其次选取操作温度、压力和循环比作为优化变量，以装置能耗和物料效益的权衡为目标函数，考虑建立包含能耗、收率、循环比、加热炉出口温度、操作压力约束在内的多种参数同时优化的非线性模型，并利用建模软件GAMS求解该模型。最后采用边际价值分析，辨识各个参数之间的耦合关系及敏感性，为实际操作调优提供指导。通过该方法计算得到某延迟焦化装置优化的操作温度、压力和循环比分别为495.767℃，0.171 MPa和0.498，与现有运行状态相比，模型预测可增加经济效益6.19×106 RMB ／a。

关键词：延迟焦化、关键参数、非线性模型、优化

分类号：TE624(石油、天然气加工工业)

资助基金：国家自然科学基金项目21076233;广东省科技计划重大专项2010A080801003

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1072-1079