直馏减压馏分运动黏度的预测

摘要：

采用逐步线性回归和人工神经网络(ANN)方法,建立了基于烃类组成的40℃和100℃的直馏减压馏分(VGO)运动黏度的预测公式;讨论了不同回归因子和不同回归方法对模型建立的影响.逐步回归方法可以给出直观的数学公式,并且能够了解各烃类对VGO运动黏度的影响.人工神经网络方法对非线性关系的物理量具有较强的预测能力,可以根据不同的需要选择不同的方法建立预测模型.采用成对t检验方法对VGO运动黏度模型进行了检验,并分析了造成偏差的原因.

关键词：直馏减压馏分(VGO)、运动黏度、烃类组成、预测、逐步回归、人工神经网络(ANN)

所属期刊栏目：3

分类号：TE622.5(石油、天然气加工工业)

资助基金：国家重点基础研究发展计划"973"项目2006CB202501

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：452-456