基于Kalman预测的在线油品调合

摘要：

汽油调合过程是大多数炼油厂重要的加工过程之一,对汽油调合配方进行在线优化能够大大提高炼油厂的竞争能力.笔者针对组分油质量的波动,采用Kalman算法预测组分油的质量,并在此基础上,通过对整个调合时域的在线滚动优化得到油品调合配方.应用实例证明了该算法是可行的,并且能够获得较高的利润.

关键词：汽油调合、在线优化、Kalman 预测、预测控制

所属期刊栏目：19

分类号：TQ021(一般性问题)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49