10.3969/j.issn.1001-8719.2003.02.008
基于Kalman预测的在线油品调合
汽油调合过程是大多数炼油厂重要的加工过程之一,对汽油调合配方进行在线优化能够大大提高炼油厂的竞争能力.笔者针对组分油质量的波动,采用Kalman算法预测组分油的质量,并在此基础上,通过对整个调合时域的在线滚动优化得到油品调合配方.应用实例证明了该算法是可行的,并且能够获得较高的利润.
汽油调合、在线优化、Kalman 预测、预测控制
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TQ021(一般性问题)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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