马尔可夫随机场反演在火山岩储层预测中的应用

摘要：

常规反演方法识别火山岩储层通常会因为地质模型与地下地质情况差异较大而导致反演结果准确率不高.针对火山岩储层预测的难点,将波阻抗与测井曲线进行贝叶斯分级划分的岩相作为随机变量,分角度叠加地震数据作为连续变量,通过马尔可夫随机场模型建立两者的关系,并将其引入到火山岩地震叠前反演算法当中.该方法克服了叠前同时反演方法必须建立低频模型的缺点.利用楔形模型进行反演测试,反演结果与模型吻合且边界收敛.将该方法应用于长岭龙凤山火山岩内幕储层预测,通过合理的划分岩相,绕开了对火山岩的岩性预测而直接进行物性预测.预测结果表明,反映火山岩物性的密度体与实钻井结果吻合度高.

关键词：马尔可夫随机场、叠前反演、火山岩、低频模型、Bayes理论、楔形模型

所属期刊栏目：60

分类号：P631

资助基金：中国石油化工股份有限公司科技重大项目"东部探区油气聚集规律与精细评价关键技术";重点科技项目"松南断陷火山岩气藏分布规律及关键技术"

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：167-174