模型驱动的高精度叠前地震反演方法及应用

摘要：

线性化叠前地震反演方法由于具有高效率、低成本的特点,在叠前地震油气储层预测中得到广泛应用.为进一步提高线性化叠前地震反演方法的精度、稳定性及资料适应性,提出了模型驱动的高精度叠前地震反演方法.根据地震残差分布特点,采用最小二乘法构建目标函数,同时增加了L2范数正则化项确保反演解适定性,基于泰勒公式展开推导构建了反演迭代公式.反演计算中采用的雅克比矩阵是直接通过佐普里兹方程矩阵形式推导构建的,避免了小角度和弱反射界面假设,确保了雅克比矩阵的构建精度,从而提高了反演精度.在正则化参数选取方面,利用地震噪声和反演参数扰动量的高斯统计方差自动选取正则化参数.模型实验数据表明,模型驱动的高精度叠前地震反演方法在实现正则化参数自动化选取的同时确保了反演精度.胜利油田东部地区实际资料应用结果表明,该方法稳定性强,对复杂地震资料具有较强的适应能力,反演结果精度高,能够较好利用部分角度叠加数据体中的叠前地震振幅变化信息,提高了储层岩性和流体预测能力.

关键词：佐普里兹方程、模型驱动、高精度叠前地震反演、雅克比矩阵、正则化参数、弹性参数、流体识别

所属期刊栏目：59

分类号：P631

资助基金：国家重点研发计划2017YFC0602804-03

在线出版日期：2020-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：927-935