10.3969/j.issn.1000-1441.2020.05.007
“黑三角”噪声特征分析及压制
陆上地震勘探可控震源采集的单炮道集中,“黑三角”噪声在三维情形下分布于以炮点位置为顶点的锥形体内,其特征复杂且多变,因而严重降低了地震数据的信噪比和成像结果的质量.为此,首先分析了以瑞雷型面波及其强散射波为主的“黑三角”噪声特征,提出了“黑三角”噪声压制方案,发展出了数据自适应压制方法.关键步骤包括:显式或隐式地划分出“黑三角”噪声区域,基于划分区域的最大视速度对数据进行线性动校正(LMO),对数据局部取窗(时间-空间窗),分频进行稳健主成分分析(robust principal component analysis,RPCA)以提取线性信号,利用统计滤波器消除异常幅值噪声.实际数据的处理结果表明,该技术方案可以较好地压制面波,保留有效信号.
面波、面波散射波、“黑三角”噪声、噪声特征分析、分频分窗线性预测、异常噪声压制
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P631
南方海洋科学与工程广东省实验室湛江资助项目;国家重点研发计划深海关键技术与装备重点专项;国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项;国家自然科学基金;国家科技重大专项
2020-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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736-743