基于自动相关判别先验的叠前同时反演方法研究

摘要：

基于叠前地震数据振幅随入射角变化特征的叠前反演方法是获得储层弹性参数估计的重要手段.常规贝叶斯叠前反演假设弹性参数反射系数满足某一特定分布,利用该分布作为先验信息约束反演,且分布一经确定不再随不同地震道变化,但在弹性参数反射系数的分布横向变化较大或不满足既定分布时会产生误差.为此,通过引入自动相关判别先验,提出了一种贝叶斯叠前同时反演方法,将弹性参数反射系数的先验信息融合到反演中,该先验信息不再对弹性参数反射系数的总体分布作出假设,且随着地震数据的变化自适应改变,使弹性参数反射系数的反演结果具有更好的准确性、更符合横向变化的地质特征,并且更好地反映岩性边界;在构建反演目标函数时,加入了趋势约束算子,提高了反演的稳定性;采用同时反演策略,避免了基于弹性阻抗的叠前反演过程中存在转换误差.单道弹性参数模型和经典推覆体2D模型测试结果证实了方法的可行性和正确性,实际地震数据测试结果证实了方法在提高分辨率和反映地质体特征及边界上的优势.

关键词：稀疏约束、自动相关判别先验、叠前同时反演、趋势约束、块状边界、自适应先验、贝叶斯反演

所属期刊栏目：59

分类号：P631

资助基金：中国博士后科学基金资助项目;国家科技重大专项"不同缝洞储集体地震识别与预测技术"

在线出版日期：2020-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：572-582