一种强噪声微地震信号P震相初至拾取的新方法

摘要：

针对水力压裂微地震监测信号信噪比普遍偏低,难以准确拾取初至的问题,提出了一种基于特征函数构建的峰度和小波多尺度分解的P震相初至精确拾取方法.首先利用小波多尺度分解法提取低信噪比微地震数据的主成分,进而构建针对主成分数据的特征函数,并计算该特征函数序列的峰度值,最终将峰度曲线的全局最大斜率定义为P震相的初至.与传统峰度法、小波分解和高阶统计量联合方法相比,该方法能够显著减小拾取误差.将该方法应用于不同信噪比的模拟微地震数据的P震相初至拾取,结果表明:其拾取误差为0.0302×10-3～1.3002×10-3 s,同时,相比于小波分解与高阶统计量联合方法,其计算效率稍有提高.将该方法应用于实测微地震数据的P震相初至拾取的结果表明,与人工拾取和传统峰度法相比,拾取结果更接近于人工拾取结果,具有更高的准确率.

关键词：水力压裂微地震监测、P震相初至拾取、小波多尺度分解、峰度法、特征函数

所属期刊栏目：59

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金项目;四川省科技厅项目

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：356-365