基于EMD的声波全波列几种时频分析方法对比

摘要：

时频分析方法是处理阵列声波测井数据的有效手段,但不同时频分析方法特性不同,处理效果也存在差异.为此,利用经验模态分解(EMD)将单点的实测声波全波列分解为有限个固有模态函数(IMF)分量,再采用短时傅里叶变换、Choi-Williams分布、平滑伪Wigner-Ville分布及重排谱图处理原始的声波全波列和前3个IMF分量,并从时间分辨率、频率分辨率和交叉项干扰3方面对比这4种方法的优缺点.结果表明:前3个IMF分量表征了声波全波列中不同的模式波,而4种方法均无交叉项干扰影响识别模式波的问题,其中重排谱图的时间分辨率、频率分辨率最高.引入时频分布的边缘特性,利用基于E MD的4种方法处理干层、水层、油水同层、油层井段的声波全波列,结果表明重排谱图使能量聚焦明显,能较清晰地显示能量很低的纵波,波峰时间、主频的定位更精准,对不同流体性质储集层的区分效果最好,进一步验证了重排谱图的优势.

关键词：阵列声波测井、EMD、短时傅里叶变换、Choi-Williams分布、平滑伪Wigner-Ville分布、重排谱图

所属期刊栏目：59

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金项目41874135

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：303-316