基于多尺度分解的微地震噪声压制与初至检测方法研究

摘要：

地面微地震数据信噪比很低,严重影响了初至拾取的精度及反演结果的可靠性.为此,对基于改进的完备总体经验模态分解(ICEEMD)的去噪方法与初至检测方法进行了研究,首先利用ICEEMD将非平稳信号分解为一系列相对平稳的固有模态函数,然后提出了一种自适应间隔阈值去除固有模态中噪声成分的方法,最后将去噪后的分量相加重构去噪后的信号.应用Hil-bert变换计算每个分量的振幅,然后计算持续能量比,利用给定的阈值找到局部最大值,计算得到高能量的地震信号的到达时间.理论模型数据及实际微地震资料的处理结果表明,去噪后数据的信噪比得到了改进,相对于传统的空间域滤波与变换域阈值去噪,该去噪方法具有显著的优势及较好的应用价值,与Hilbert变换结合的初至检测方法可以有效地检测微地震信号初至.

关键词：微地震、随机噪声压制、改进的完备总体经验模态分解、固有模态函数、自适应间隔阈值、重构、初至检测

所属期刊栏目：58

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金项目41504097,41374123;中央高校基础研究经费项目15CX08002A

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：517-523