基于多线程多GPU并行加速的最小二乘逆时 偏移算法

摘要：

最小二乘逆时偏移算法可对地下复杂构造精确成像,但由于计算量大,目前仍难以在实际资料处理中广泛推广应用,因此研究该方法的高效计算策略具有重要意义.结合Pthread标准,提出了多线程多图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)并行加速策略,在共炮点道集域分解计算任务,由多GPU并行计算并实时更新数据;并结合GPU存储器优化方法,调用GPU端共享存储和寄存器等高速存储器,提高波场模拟的计算效率;最终实现了二维空间的时域最小二乘逆时偏移算法大幅加速计算.分别对Marmousi2截断模型和Marmousi模型进行加速成像测试,结果表明:基于多线程多GPU并行加速的最小二乘逆时偏移算法具有普适性;随着数据规模的增加,该方法的加速效率可逐渐逼近线性加速,数据同步延迟小,加速效率显著.

关键词：时域最小二乘逆时偏移、GPU、多线程、Pthread、存储器优化、共享存储器、寄存器

所属期刊栏目：58

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金项目41574117,41474118,41804133;黑龙江省杰出青年科学基金项目JC2016006

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：88-102