基于动态时间规整ICA算法地震随机噪声压制

摘要：

噪声压制是地震数据处理流程中的基本环节之一.传统的独立分量分析(ICA)算法仅适用于平缓地层同相轴的地震资料噪声压制,对非平缓地层同相轴地震资料去噪效果较差,且算法不够稳定,容易出现解混失败现象,导致去噪结果中产生坏道.针对这些问题,提出了将ICA算法与动态时间规整(DTW)算法相结合的噪声压制方法.首先使用DTW算法将倾斜地层同相轴校正为水平同相轴,利用ICA算法提取拉平后含噪地震数据的独立分量,实现拉平地震道的信噪分离.然后利用由DTW算法所提取的道间时差将同相轴还原为倾斜地层同相轴,从而实现复杂地震资料的随机噪声压制.理论模型和叠前叠后实际地震资料测试结果表明,该方法可以有效地压制地震数据中的随机噪声,且对非平缓地层也有较好的去噪效果,具有一定的实用价值.

关键词：动态时间规整、独立分量分析、两步奇异值分解、稳健白化、随机噪声压制、叠前叠后去噪

所属期刊栏目：57

分类号：P631

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0601100;国家自然科学基金项目41304080

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：697-704