一种基于曲波变换的自适应地震随机噪声消除方法

摘要：

基于稀疏反演的随机噪声消除方法需要估计一个与噪声能量相匹配的阈值才能获得可靠的去噪结果.由于不同数据的噪声能量不同,因此通常采用人工调节的方法获得合理的阈值估计,这会耗费大量的计算资源和人力成本.为此提出一种自适应的随机噪声消除方法,以曲波变换为稀疏变换,通过迭代过程中解的稀疏性与拟合误差之问的内在关系确定合适的阈值,并且自动终止迭代,因而不依赖于对噪声能量的估计就能实现对噪声的消除.利用理论模型数据及两个地区实际地震数据验证了方法的有效性.

关键词：阈值估计、去噪、自适应、稀疏反演、曲波变换、稀疏性、拟合误差、正则参数

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分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金41674114;河北省自然科学基金D2017403027;河北省高等学校百名优秀创新人才支持计划ⅢSLRC2017024;河北省科技计划15456011共同资助. This research is financially supported by the National Natural Science Foundation of ChinaGrant 41674114;Natural Science Foundation of Hebei ProvinceGrant D2017403027;Hundreds of Excellent Innovation Talents of Hebei Universities ⅢGrant SLRC2017024;Science and Technology Program of Hebei ProvinceGrant 15456011

在线出版日期：2018-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：72-78,121