基于稀疏反演的同步震源地震数据分离方法

摘要：

同步震源混合地震数据的有效分离方法是同步震源采集技术得到广泛应用的关键之一.为此,在时问随机抖动的混合采集框架下,提出了一种同步震源混合地震记录分离方法.首先将未混合的共炮点记录作为训练样本,基于字典学习,得到学习型字典;然后基于稀疏反演构造分离混合地震记录的反问题表达式,并将待分离记录基于学习型字典的稀疏表示作为约束项,利用交替迭代策略进行求解.复杂模型数据和实际资料算例表明,与基于局部离散余弦变换的稀疏反演结果相比,利用字典学习能够有效提高分离结果的精度,为后续的地震信号处理提供高质量的数据.

关键词：同步震源采集、字典学习、稀疏反演、地震记录分离、稀疏表示

所属期刊栏目：57

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金项目41504093,41774135;陕西省工业攻关项目2015GY058共同资助. This research is financially supported by National Natural Science Foundation of ChinaGrant .41504093,41774135;the Industrial re-search project of Science and Technology Department of Shaanxi ProvinceGrant 2015GY058

在线出版日期：2018-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38