一种改进的独立分量分析算法在大地电磁去噪中的应用

摘要：

根据大地电磁噪声的特点和独立分量分析(ICA)中M-FastICA算法的优良性能,结合小波分析和盲源分离的相关理论,提出了一种改进的独立分量分析去噪方法.首先对观测信号进行多尺度小波分解,使信号从单道变成多道,以满足独立分量分析对观测信号的数目需求;然后采用M-FastICA算法对小波分解提取的多层高频分量进行独立分量分析以提取有效独立分量和特定独立分量;引入动态自适应因子来限制特定独立分量的权重以减小观测信号信噪比对去噪效果的影响;最后由小波低频分量和M-FastICA算法提取的两种独立分量共同构成恢复信号.模拟信号仿真实验表明,该方法的去噪性能优于传统小波阈值去噪方法.将该方法应用于实际大地电磁观测资料的去噪处理,无论是视电阻率曲线还是相位曲线,都比去噪前更加光滑和稳定,说明改进的独立分量分析算法能有效地去除大地电磁噪声.

关键词：独立分量分析、小波分析、大地电磁、去噪、M-FastICA算法

所属期刊栏目：56

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金41274082,U1562109;长江大学长江青年基金2015cqn76;长江大学重磁电勘探研究中心创新基金7011201803xm联合资助.This research is financially supported by the National Natural Science Foundation of ChinaGrant .41274082,U1562109;the Yangtze Youth Fund in Yangtze universityGrant 2015cqn76;the Innovation Fund of Gravity-magnetic-electric exploration research center in Yangtze universityGrant 7011201803xm

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：890-897