基于GPU/CPU和震源随机编码技术的混合域全波形反演

摘要：

传统的全波形反演利用普通炮集进行反演,反演计算量过大;且利用传统的相位编码技术进行全波形反演,会产生炮间串扰问题,因此,提出了基于GPU/CPU和震源随机编码技术的混合域全波形反演.该方法将参与反演的多个炮集随机组合并分成炮集数相同的组,各组炮集叠加形成多个组合炮集,然后将组合炮集代替普通炮集进行反演.与传统的相位编码反演方法相比,震源随机编码技术在反演效率和收敛速度方面均有优势,且减少了炮间串扰噪声;并且在GPU的加速下,计算效率会再次提升.Marmousi模型数据测试结果表明:组合炮集方法得到了与普通炮集方法相同的反演效果,但计算效率却比普通炮集方法明显提高,且相较于传统的相位编码技术,组合炮集方法有效抑制了串扰噪声.

关键词：混合域、全波形反演、GPU/CPU、组合炮集、震源随机编码

所属期刊栏目：56

分类号：P631

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0601101;中国石油集团“弹性波地震成像技术合作研发课题”2015A-3613联合资助.This research is financially supported by the National Key Basic Research Program of ChinaGrant 2016YFC0601101;the Collaboration Project of Seismic Imaging in Elastic Medium of China National Petroleum CorporationGrant 2015A-3613

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：107-115