基于CEEMD的地震数据小波阈值去噪方法研究

摘要：

考虑到地震信号的非平稳性和去噪方法对非平稳信号的适应性,针对互补集合经验模态分解(CEEMD)舍弃高频分量的去噪方法和小波阈值去噪方法存在的不足,提出了基于CEEMD的地震数据小波阈值去噪方法.CEEMD是EMD(经验模态分解)的改进型算法,它既保留了EMD处理非平稳信号的优势,又能有效地克服EMD的模态混叠问题;但是,单纯的CEEMD分解去噪会在去除高频噪声的同时压制高频的有效信息.将CEEMD分解与小波阈值去噪相结合,对CEEMD去噪要舍弃的含噪声较多的高频固有模态函数(IMF)分量进行小波阈值去噪,以保留这些分量中的有效信息.模型数据和实际地震资料的测试结果表明,无论对于低噪声还是强噪声地震数据,基于CEEMD的小波阈值去噪方法的去噪效果都优于单纯的CEEMD去噪方法和小波阈值去噪方法.

关键词：去噪、非平稳信号、经验模态分解(EMD)、互补集合经验模态分解(CEEMD)、小波阈值方法

所属期刊栏目：53

分类号：P631.4

资助基金：国家科技重大专项2011ZX05006-002

在线出版日期：2014-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：164-172