海量地震数据叠前逆时偏移的多GPU联合并行计算策略

摘要：

叠前逆时深度偏移(Pre-stack Reverse-time Depth Migration,RTM)是一种全波场成像方法.由于其实现过程存在着存储量、计算量庞大以及成像噪声等问题,难以适应实际生产的需求,使得该方法一直没有在工业界得到广泛的应用.采用震源波场重构的策略降低了存储需求；针对其计算量巨大的问题,利用了图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)进行并行计算,并与中央处理器(Central Processing Unit,CPU)结合实现协同并行处理；同时采用GPU多卡联合策略解决GPU显存不足的瓶颈.实际资料试验处理结果表明,上述技术措施能够在保证RTM高精度成像优势的基础上极大地提高计算效率,为应用RTM处理海量地震数据提供了良好的技术支持.

关键词：叠前逆时深度偏移、计算效率、GPU/CPU、并行计算、实用性

所属期刊栏目：52

分类号：P631.4

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：288-293