基于组合优化模型的配网开关柜温度预测与预警机制优选

摘要：

针对配网开关柜温度存在误报警、漏报警,提出可用于在线监测的组合优化温度预测模型以及对应的预警机制优选方案.使用Savitzky-Golay算法将原温度序列分解成线性和非线性温度序列,对线性温度序列利用移动平均差分自回归(ARIMA)进行预测分析,对非线性温度序列使用极限学习机(ELM)进行预测,利用海洋捕食者算法对ELM的关键参数进行自动寻优,预测结果显示均方根误差为1.172℃.依托组合预测模型输出的高精度温度预测值并结合传统预警机制,形成预测温度评价指标,通过独立性权系数法对预测温度评价指标进行权值排序,筛选出最贴近实际工况的预警机制.

关键词：配网开关柜、温度预测、ELM模型、海洋捕食者算法、预警机制

所属期刊栏目：42

分类号：TM56(电器)

资助基金：上海市自然科学基金21ZR1424800

在线出版日期：2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：81-87