基于深度学习的人群密度检测系统在嵌入式平台上的应用

摘要：

人群密度计数是智能化视频监控分析领域的关键要素和研究热点.围绕基于目标检测和边缘计算的人群密度检测系统进行研究与设计,主要分为硬件端、通信层和Web端3 个部分.硬件端利用摄像头实时监测,树莓派作为边缘设备运行YOLOv4-tiny的目标检测算法,将结果送入通信层-数据库,Web端利用AJAX等异步技术获取数据,引入PyMySQL库完成Web后端与数据库的连接,利用Apache Echarts框架进行JavaScript的交互功能设计,将系统在实际场景测试.结果表明,系统识别效果较好,可视化界面实时更新系统参数,实现了在嵌入式平台上的稳定运行.

关键词：深度学习、目标检测、边缘计算、嵌入式设备

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61671141

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：141-146