一种物理判据、数据驱动的新型手势识别算法

摘要：

基于智能家居系统应用背景,结合物联网、深度学习等技术对手势识别算法进行了研究,通过比较现有手势识别算法的不同特点,将数据驱动与物理判据相结合建立了手势识别算法,提出了基于meidapipe手部关键点识别与物理判据、数据驱动相结合的一种手势识别算法,从而改善现有手势识别算法的计算量与准确性.通过实验分析发现相比其他手势识别算法,提出的手势识别算法不仅计算量小,还具有较高的准确率和较强的鲁棒性.

关键词：智能家居系统、手势识别、物理判据、数据驱动、鲁棒性

所属期刊栏目：42

分类号：TM930.2

资助基金：中国高等教育学会高等教育科学研究十三五规划课题项目;西安交通大学本科教学改革研究青年项目;国家级大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62