基于Jetson Nano的遗留物检测人工智能嵌入式教学实践系统

摘要：

针对传统嵌入式系统设计在教学方案中往往缺少人工智能方面的教学内容,未能很好地与当今社会科技发展相适应等问题,设计了一个基于Jetson Nano的遗留物检测人工智能嵌入式教学实践系统.以理论知识学习、嵌入式开发板环境搭建、YOLOv5 网络训练、OpenCV图像处理、遗留物检测算法设计等多个教学模块进行层次递进式教学,让学生对课堂更有参与感,增强了学生课堂学习的积极性,培养了学生动手实践能力与团队协作精神.这种实践与理论相结合的方式取得了良好的教学改进效果.

关键词：遗留物检测、人工智能、嵌入式系统、图像处理、实践教学

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61871133

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：204-207,232