基于深度学习的荔枝虫害识别方法

摘要：

提出一种基于多特征融合的荔枝虫害识别方法,目的是利用计算机视觉技术对荔枝的田间害虫进行全天候、实时的监测.采用基于OpenCV的中值滤波法对害虫的颜色、纹理和轮廓进行特征提取,并根据皮尔逊相关系数剔除冗余特征,从而建立了害虫特征库.根据特征库中的大量样本,采用BP神经网络算法经多次迭代训练了害虫识别模型,通过对模型进行不断优化和调整,实现了对数据集中的样本高于95％准确度的识别.

关键词：虫害识别、神经网络、深度学习、特征融合、图像分割

所属期刊栏目：40

分类号：TP3-0(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;广西创新驱动发展专项项目;教育部新农科研究与改革实践项目;广西高等教育本科教学改革工程项目

在线出版日期：2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32