基于HSI的改进Retinex水下图像增强算法

摘要：

针对水下采集的彩色图像会出现细节丢失、边缘模糊和颜色衰减等现象,将原始水下图像变换到HSI(Hue-Saturation-Intensity)色彩空间,在小波分解和多通道滤波基础上对传统Retinex算法进行了改进.利用小波变换将彩色图像分解为高频与低频部分,针对其不同频带上图像的特征,分别用多通道滤波和Retinex两种处理方法对图像进行处理.实验表明:该算法不仅能够有效消除光晕伪影现象,增强图像的亮度和对比度,同时也还原了图像原本的特征细节,并有效去除了图像噪声,图像的视觉效果与客观评价结果也都取得了较大提升.与传统的Retinex算法和直方图均衡法对比,该算法能够显著有效增强水下图像,主观和客观评价指标有大幅度的提升.

关键词：水下图像、HSI模型、小波变换、多通道增强

所属期刊栏目：39

分类号：TN391.9(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;山西省重点计划研发项目

在线出版日期：2021-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,14