基于边框及亮度特征的人脸反欺骗研究

摘要：

针对人脸识别中非活体检测的需求,提出一种基于人脸的背景边框及亮度特征的非活体人脸识别方法.该方法首先利用深度学习算法提取人像脸部位置,然后利用Line Segment Detector算法提取矩形轮廓,最后根据矩形轮廓中的人像的光亮特征与该时间段场景的光亮特征是否匹配来判断是否是非活体.结果表明:该方法能够能有效避免光线、噪声等不良因素带来的非活体误检与漏检,准确、快速地检测出身份证、打印照片等非活体人脸,有效地防止了常见的非活体欺骗.

关键词：人脸识别、反欺骗、LSD算法、矩形检测

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅科研项目18ZB0246

在线出版日期：2020-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97