神经网络组合在电能质量智能控制器中的应用

摘要：

基于CNC控制器的人工智能系统,运用综合神经网络算法提出了一种简单且能够循序渐进的电能质量综合控制系统.与传统的比例积分控制器(PI)和模糊逻辑控制器(FLC)相比,神经网络组合控制器系统可提高配电系统的电能质量.通过数值模拟模型和原型模型试验对比结果可知,提出的系统可以实现较高的额定功率,并可以达到较好的稳定状态和瞬态响应.研究结果可为类似电能质量智能控制器的研发提供一定的参考.

关键词：电能质量补偿器、神经网络、模糊逻辑控制器、谐波失真

所属期刊栏目：39

分类号：TN757(基本电子电路)

资助基金：浙江省电力有限公司企业管理现代化创新项目;浙江省电力有限公司科技创新管理项目

在线出版日期：2020-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46