基于K-means彩色图像分割的六价铬检测方法

摘要：

依据重金属残留现场快速检测的要求,利用二苯碳酰二肼分光光度法显色原理制成六价铬检测试纸,对溶液中的六价铬离子发生紫红色的显色反应,设计一种K-means聚类算法对该显色反应图像进行分析,获得聚类分割的彩色目标区域.基于RGB彩色空间模型提取试纸中的R、G、B3个颜色分量特征值,通过分析彩色图像预处理与切割、拟合R、G、B与浓度之间的关系等阶段,实现基于机器视觉的六价铬检测系统的研究.

关键词：机器视觉、六价铬、RGB彩色空间、K-means聚类算法

所属期刊栏目：39

分类号：TH833

资助基金：国家重点研发计划项目;武汉市市属高校产学研结合项目;湖北省教育厅科学研究计划指导项目;湖北省科技厅项目

在线出版日期：2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-25,58