10.3969/j.issn.1006-7167.2019.08.032
基于CFA优化Macro/Femtocell异构网络能效的子载波分配
针对FA算法存在局部最优和早熟问题,将云模型和萤火虫算法结合起来,提出一种云模型萤火虫算法优化Macro/Femtocell异构网络能效方法.以网络能效最大化为目标,在满足Macro/Femtocell异构网络用户服务质量前提下,运用云模型萤火虫算法进行子载波分配优化研究.通过研究不同载波数、不同用户数量和网络能耗之间的关系,结果表明,与FA、PSO和GA相比较,CFA算法获取的传输速率更大,因此系统能效更高.
云模型、萤火虫算法、粒子群算法、遗传算法、用户服务质量
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TP183(自动化基础理论)
国家星火计划项目2017GA780024
2019-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
134-137,159