学习分析技术在教学中的应用研究

摘要：

探讨了如何利用学习分析技术促进教学改进.在数字化学习环境中,教师通过对学生学习过程的跟踪,记录其学习行为的数据;利用相关分析方法确定变量,利用聚类分析方法将学生划分为被动型、游离型、事倍功半型、学有余力型,并针对不同类别学生的知识图谱和问卷调查结果安排教学进度和侧重点;用回归分析建立模型,进行成绩预测并识别困难学生;最后针对不同类型学生采用不同策略进行干预,提高了学业成绩的合格率.

关键词：学习分析技术、聚类、成绩预测、干预

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海旅游高等专科学校科研基金项目KY2015-BX6

在线出版日期：2019-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：215-219