基于生成网络的遥感图像超分辨率的研究

摘要：

提出了一种基于生成器网络的遥感图像超分辨率方法.该方法对网络的权重随机初始化,无需使用数据集进行预训练.输入待修复的低分辨率图像,通过迭代训练网络,生成网络输出边缘更为清晰的超分辨率图像.对遥感图像上复杂纹理的修复也达到了更清晰的预期效果.实验结果表明,生成网络能在遥感图像超分辨率上达到经过大量数据集训练的卷积神经网络相似甚至更好的表现.

关键词：图像超分辨率、遥感图像处理、生成网络、图像修复、神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61573264,71471151;国家级大学生创新创业训练计划20171049711007;武汉理工大学2017年度校级拟立项教学改革研究项目w2017112

在线出版日期：2019-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-115,157