10.3969/j.issn.1006-7167.2018.07.016
基于物联网的农业环境数据收集系统设计
设计了基于物联网的农业环境数据收集系统,该系统使用支持向量机回归(SVMR)算法来处理原始数据,并预测日常空气温度、相对空气湿度和风速值,以帮助预测有害病菌在农田的传播.结果表明:预测的平均空气温度值和实际测量值平均绝对误差为1℃;预测的平均相对空气湿度值和实际测量值平均绝对误差为5%;预测的平均风速值和实际测量值平均绝对误差为1 km/h.该系统通过物联网访问环境数据,有助于田间作物管理人员更好地管理和预防病菌蔓延.
物联网、农业、植物病虫害、环境数据、收集系统
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TP391.44(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61473237
2018-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
66-68,105