改进进化方向的量子遗传算法

摘要：

为提高量子遗传算法的全局搜索速度和精度,提出改进进化方向的量子遗传算法(QGAIED).该方法通过计算优化方向和参照当前全局最优解,实现了进化步长的自适应调整.在步长的调整过程中,QGAIED通过权值同时控制两个优化方向,在保证全局搜索能力的同时也提高了搜索速度.将该方法应用于数学优化和工程优化,结果表明,该方法能够快速准确的寻找到全局最优解.

关键词：优化算法、量子遗传算法、步长、进化方向

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-64,77