一种基于机器视觉的煤渣含碳量快速自动检测技术

摘要：

针对传统煤渣含碳量检测技术过程繁琐、时间长、不能在线检测等缺陷,介绍一种基于机器视觉的煤渣含碳量快速自动检测技术.该技术通过采集煤渣采集装置中的图像数据,经过CCD图像灰度处理、边缘识别及提取、灰度特征值提取、灰度特征值标定等,快速识别出煤渣含碳量.实验结果表明,煤渣含碳量在2％～16％时,该技术的煤渣含碳量分辨率在1％以内.工业锅炉的煤渣含碳量通常在8％～16％,煤渣热损失在4％ ～8％,因此该技术对于工业锅炉的送风量调控具有工程指导意义.

关键词：机器视觉、煤渣含碳量、快速检测技术

所属期刊栏目：36

分类号：TK16;TK39(热力工程、热机)

资助基金：国家自然科学基金项目98705646545;广西壮族自治区节能技术改造财政奖励项目资助GXJN20130107

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27