基于改进萤火虫算法的电力系统优化潮流仿真研究

摘要：

针对标准萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)在求解电力系统优化潮流(OPF)问题上出现的早熟收敛和求解精度不高等问题,引入混沌优化和莱维飞行,形成了混沌莱维萤火虫优化算法(Chaotic Lévy Flightfirely Algorithm,CLFA).对改进的CLFA算法进行了推导与分析,并将FA和CLFA两种算法对IEEE30节点测试系统进行电力系统优化潮流仿真,用实验证实算法的有效性.仿真结果表明:改进后的CLFA算法避免了早熟收敛,增强了局部搜索能力,提高了求解精度.算法的改进方式具有良好的创新性,学生可以自行开发不同的改进方式,改进后的算法更有利于进行后续的电力系统优化潮流问题研究.

关键词：优化潮流、萤火虫算法、莱维飞行、电力系统仿真

所属期刊栏目：36

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目61463014;重庆高校创新团队项目KJTD201312;重庆邮电大学教育教学改革项目XJG1416

在线出版日期：2017-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97