10.3969/j.issn.1006-7167.2017.01.027
基于GPU的Spark大数据技术在实验室的开发应用
在大数据时代,兼顾大数据处理与高性能计算是目前对计算机系统的迫切需求.针对Spark大数据处理与基于GPU的高性能计算,分析了基于GPU的Spark技术.它主要通过构建CPU和GPU的异构并行,使计算机获得强大的计算能力,并在实验室环境下探讨了Spark-GPU技术的实现,阐述了算法实现的技术流程.在此基础上,通过仿真实验评估了Spark和Spark-GPU技术的性能.实验表明,Spark-GPU技术可以达到上百倍的加速比,这对图像处理以及信息检索等领域的发展都具有重要推动作用.
大数据处理、异构计算、图形处理器
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TP302.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金NSFC61203273;江苏省自然科学基金BK20141004
2017-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
112-116,131