基于机器视觉的光纤倒像器缺陷检测系统

摘要：

设计了基于机器视觉的光纤倒像器缺陷检测系统,通过对成像系统的机理研究并结合光纤倒像器缺陷特点,选用远心工业镜头配合千万像素的工业相机,实现了光纤倒像器表面缺陷的一次性成像,并保证了足够的分辨率.在检测算法上利用形态学运算中的膨胀和腐蚀运算得到其边缘轮廓,通过求取边缘像素的加权平均灰度值作为原图像的分割阈值.仿真结果表明,该算法能够准确、有效地实现缺陷分割.同时,该系统与人工检测相比效率提高近2倍,速度可达2 s/个,重复精度大于98.8％,整体系统运行稳定,能够满足市场需求.

关键词：机器视觉、光纤倒像器、形态学、阈值分割

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金资助项目61171177;国家重大科学仪器设备开发专项2013YQ240830;山西省科技攻关项目20140321010-02;山西省中青年拔尖人才项目

在线出版日期：2017-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-12,17