基于安卓平台的脉搏波消噪与特征点识别

摘要：

人体脉搏信号中隐藏了重要的生理和病理信息,但由于采集到的脉搏波中混入了不同的噪声,严重影响了波形特征点的准确识别.因此在比较了傅里叶变换与小波变换滤波效果的基础上,选用小波变换的方法对脉搏波进行基线漂移和高频噪声的去除,极大地提高了脉搏波信号的信噪比,接着利用脉搏波的时空特点提出了一种识别6个关键特征点的快速算法.最后结合Matlab与Java语言各自的特点,采用混合编程的方式设计了实现上述算法的安卓客户端软件.经实际测试,脉搏波特征点的识别速度和识别准确率均达到了预期效果,具有很好的实用价值.

关键词：脉搏波、特征点识别、小波变换、安卓、混合编程

所属期刊栏目：35

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目LGYB201416;江苏省高等学校教改研究课题2013JSJG169和2015JSJG165;2014年度电子信息类专业教指委“重大、热点、难点问题”课题研究项目2014-Z2;国家级大学生创新训练计划项目G1410284025

在线出版日期：2017-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5-9,21