基于支持向量回归机的磨削力预测

摘要：

针对神经网络方法在磨削力预测方面存在的网络结构不好确定和样本需求量大等不足,提出了一种新的基于支持向量回归机的磨削力智能预测方法.介绍了支持向量回归机的基本原理,分析了影响磨削力的主要因素,选用砂轮速度、工件速度和磨削深度作为输入参数,建立了基于支持向量回归机的磨削力预测模型.仿真结果表明,所建立的预测模型是合理有效的,与BP神经网络预测方法相比,预测的结果准确性更高.

关键词：磨削力、预测、支持向量机、支持向量回归机

所属期刊栏目：35

分类号：TH16

资助基金：国家自然科学基金项目6144041;国家科技部农业科技成果转化项目2011GB2F300003

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27