一种基于关联度的Skyline多目标优化文献检索方法设计与测试

摘要：

查询与结果排序是文献检索系统的两个重要指标,直接影响着用户对文献资源的利用率.针对目前文献检索排序策略上存在的不足,从用户检索文献的需求出发,在Skyline算法的基础上提出一种基于Skyline关联度的多目标优化文献检索排序方法,将文献之间的关联程度作为查询算法的主要条件进行检索和排序,从而将有价值的资源挖掘出来.最后,基于CNKI数据库平台对相关文献进行检索,并应用所设计模型对检索结果进行重新排序.结果表明,该方法可有效优化排序结果,将关联度较高的文献信息挖掘出来,满足用户对期望资源的检索要求,提高了文献的利用率,具有一定的参考价值.

关键词：文献检索、Skyline查询、关联度、优化

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目31172144

在线出版日期：2016-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-129