自适应本体的垃圾邮件过滤实验设计

摘要：

为了提高垃圾邮件过滤的准确率,提出了一种基于自适应本体的垃圾邮件过滤实验.该实验首先对邮件预处理,构建特征向量,采用TF-IDF方法计算权重.在预处理的基础上,将邮件特征向量输入分类器进行分类,通过Jena映射本体,并将待测邮件检测结果返回训练集,进一步自动调整本体,实现待测邮件的智能识别.理论分析和实验结果表明本实验方法的可行性和有效性,与传统的方法相比,具有更高的准确率和适应性.

关键词：自适应、本体、垃圾邮件、过滤、分类

所属期刊栏目：35

分类号：F713(国内贸易经济)

资助基金：湖北省教育厅重点科研项目D20145001

在线出版日期：2016-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：139-142