10.3969/j.issn.1006-7167.2016.05.027
基于多特征值的服装检测与识别算法
提出一种基于多特征值的服装检测与识别算法.通过人脸检测辅以Canny算子边缘检测实现对服装的精确定位,采用颜色直方图加以最小欧氏距离的组合方式提取特征值,设计贝叶斯分类器,将特征值进行正、负样本分类,最终实现对服装的识别.实验表明,该算法能够有效检测与识别服装,达到预期效果.
服装识别、Canny算子、颜色直方图、最小欧氏距离、贝叶斯分类器
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61203246
2016-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
118-122