基于Hadoop的网站入侵检测与分析系统设计

摘要：

基于大规模数据的入侵检测分析具有重要的研究意义和实用性.针对现有系统的仿真和离线分析不足,设计和实现一套真实的网站入侵检测综合分析系统,能够将入侵检测系统和大数据分析系统结合起来.通过网络构建和软件设计,可以完成真实网站的入侵检测、数据存储、数据清洗和数据挖掘等功能.通过定时和主动两种方式,系统将入侵检测数据传输到数据库中,然后导入到Hadoop系统中.设计了人机交互软件,能够完成Hadoop系统和Mahout技术的大数据分析.实验结果表明,该系统能够快速完成随机森林模型的构建和测试,获得了满意的检测效果.

关键词：入侵检测、Hadoop、大数据、Mahout、分类、随机森林

所属期刊栏目：35

分类号：TP393.08;TP181(计算技术、计算机技术)

资助基金：2015年度国家级大学生创新创业计划项目2015J00137;北京石油化工学院优秀责任教授资助项目BIPT-POPME-2015;北京石油化工学院重点教改项目ZD20140302

在线出版日期：2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-128,143