基于机器视觉的车辆距离测量系统设计

摘要：

为实现车距测量实时性与准确性的要求,机器视觉被引入到车距测量中,设计了具有实用性的单目视觉的车辆距离测量系统.该系统首先对采集到的图像利用小波变换进行去噪与增强,再通过Hough与模糊集论对车道线进行提取作为定位车辆的参考线以减少车辆定位的搜索时间,通过路面灰度值与基于窗口能量的方法准确定位车辆,最后根据针孔成像原理建立实际三维图像空间与摄像机二维图像的映射关系,计算出前面车辆的实际距离值.结果表明,当实际车辆距离小于70 m时,测距绝对误差小于2 m,相对误差不超过5％,测距时间小于0.25 s.

关键词：机器视觉、车道线检测、图像去噪、距离测量

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.73

资助基金：四川省教育厅科研项目13ZB0138;人工智能四川省重点实验室开放基金项目2013RYY02;四川理工学院校级科研基金项目2012KY13

在线出版日期：2016-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-59,69