结合角点和局部特征描述的标版广告检测算法

摘要：

针对媒体中广告元素检测需求的多样化,通常需要检测视频或图像中是否存在相应的标版类广告,提出了一种结合Harris角点和SURF描述子的广告图标检测算法.算法利用了Harris角点物理意义明确、稳定性、鲁棒性好、提取用时较快等优点,用于提取图像的特征点;并利用SURF描述子具有的良好的特征描述作用,以及对旋转、亮度等变换的适应性,对特征点生成多个不同尺度的SURF描述子,以用于特征描述和图像间的比较,从而解决图像匹配中的尺度变化适应性问题.使用实际用例对方法进行验证,结果表明方法较之于SURF算法具有更好的快速性,且效果良好,检测结果准确.

关键词：标版广告检测、Harris角点、SURF方法

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-111,194