高斯混合模型在错误隐藏技术中的应用

摘要：

把高斯混合模型(GMM)用于视频流的错误隐藏技术中,并对此进行了分析、论证、研究.GMM依据邻近的时域和空域的信息,用最小均方差来估计丢失像素的区域;如部分视频数据丢失,根据丢失视频数据邻近的时-空域信息通过GMM做一个最小均方差估计;如丢失宏块周围的时域信息也随之丢失,则采用反复迭代估计的方法来解决.和现有的基于时-空域的错误隐藏方法相比,基于GMM的错误隐藏方法提高了PSNR,且对于大范围内的丢包率都是有效的.仿真实验也证实了基于GMM的错误隐藏方法能较好地提高和改善视频的主客观质量.

关键词：错误隐藏、高斯混合模型、参数估计

所属期刊栏目：31

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅资助项目2011B520038;郑州市科技局资助项目112PPTGY248-6

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-73,78