二维经验模态分解法在漏磁图像处理中的应用

摘要：

采用图像方法可以更加直观地对管道漏检测中的缺陷进行判断,但在图像数据的采集过程中噪声是不可避免的.采用二维经验模态分解(BEMD)与均值滤波法相结合的方法对漏磁图像进行去噪处理,将图像信号分解为有限个二维固有模态函数(BIMF)和一个残余分量,将残余分量保留,对BIMF分别进行均值滤波,再将处理后的BIMF分量与残差一起重构图像,所得重构图像在保留原图像基本信息的基础上,消除了大量噪声信息.文中还直接采用均值滤波方法对漏磁图像进行去噪处理,通过信噪比的比较,表明BEMD方法用于漏磁图像去噪效果明显.

关键词：漏磁、无损检测、二维经验模态分解、信噪比

所属期刊栏目：31

分类号：TH878

资助基金：四川省应用基础计划项目2010JY0053;电子科技大学中央高校基本业务费项目ZYGX2010J092;电子科技大学教育发展基金项目2010XJY005;电子科技大学"985工程"项目1098521-026

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31