一种基于Harris角点特征精确匹配的图像拼接方法

摘要：

提出了一种基于Harris角点特征的精确匹配方法.该方法首先提取参考图像及待拼接图像中各自的Harris角点点集,并计算出这2个点集间每对点的圆形邻域图像的相关系数;再通过提取各个角点邻 .域的Hu矩特征,获得了该特征下每对点的相似程度.将不同特征下的相似度进行归一化并融合,构造出2个点集间,每对点的相似度表.在此表的基础上,优化匹配结果,使得匹配点对的总体相似程度高,从而得到精确匹配.由于Hu矩特征具有旋转及尺度不变性,因此提取出的角点特征能够较好地抵抗常见的图像变换.最后,实现了一套包括图像预处理、图像对齐与匹配等诸多模块的图像拼接系统.通过实际操作表明,该方法的图像拼接效率较高,有较好的鲁棒性.

关键词：图像拼接、Harris角点检测、Hu矩、特征匹配

所属期刊栏目：30

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43