基于网格外围特征的平假名识别及应用

摘要：

脱机手写体识别是字符识别中的难点之一,日文中的平假名类似于中文的手写体草书.为解决该问题,首先,针对日文平假名字符的特点提出了一种基于网格的外围特征提取方法,其次,考虑到了不同特征的分类能力的差异性,提出了一种基于支持向量机的多特征融合的识别方法,提高了识别率.最后,针对日文车牌中的6 735个平假名样本和4 145个数样本字进行了识别实验.实验结果表明,该方法的识别率可达98%左右,优于距离分类器及神经元网络的方法,具有实际应用的价值.

关键词：特征提取、支持向量机、特征融合、平假名、字符识别、车牌识别

所属期刊栏目：28

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30